私は以前にブラックリスト・サービスを使ったスパム・フィルタに関する記事 「スパムを減らすブラックリスト・サービス（前編，中編，後編）」を書いて議論してきたことがある。その後，私はスパム・フィルタの仕組みをテストしてみて，いくつかの知見を得たのでそれを紹介しよう。
ブラックリスト・サービスは，ユーザーが受信トレイに受け取るはずの電子メールの中から"招かれざる（スパム）メール"を減らすのに役立つ，ということになっている。しかし，そのサービスを利用することで，逆にメールの処理性能にオーバーヘッドを招いてしまうのだ。ブラックリスト・フィルタは，DNSサーバーへの参照をしている。DNSの参照ごとにネットワーク上の遅延時間を伴うため，メッセージ1つ当たりに存在するDNSの参照数に応じて，処理時間は増大する。ブラックリスト・サービスを使い過ぎると，しばしばクエリーへの応答が1秒，あるいはそれ以上かかってしまうこともある。
従って，あなたが使うメール・フィルタの作り方いかんで，メールの処理性能は変わってくる。単純なフィルタを使った後ならば，ブラックリストへのクエリーの実行にかかる無駄な時間を減らせるかもしれない。例えば，ホワイトリストを使ったり，検索条件もいろいろ併用したりするとよい。例えば，外国語，送信元の国，いろいろな文字の組み合わせ，禁止された言葉のリスト，標準的でない形式のメッセージ，悪質なHTML，悪質なスクリプト，ファイルへのアクセスなどである。
これらの単純なタイプのフィルタは，ブラックリスト提供会社のようなアウトソース・サービスとの通信に依存したフィルタよりも，処理速度が高い。しかも，典型的なBayesianフィルタリング・システムよりも処理性能が高い。スパム対象のデータベースを蓄積していくタイプのもので，そのデータベースも時間とともにどんどん増えていく。ブラックリスト・サービスの利用の有無にかかわらず，あなたがBayesianフィルタリング・システムを使うかどうかは，あなたのサーバーが処理するメールがどの程度多いか，どんな種類の処理性能が得意かなどに依存している。それは，あなたのネットワークとブラックリスト・サービス提供会社の間にあるネットワーク遅延時間の総計を比較して決めることだ。
他にもブラックリスト・サービスは，昼間よりも夜の方が，DNSクエリーの反応が速いことが分かった（これは合衆国の場合だ）。夜にメールを受け取る人よりも，昼間にメールを受け取る人の方が多いという疑いのない現象を示している。サーバー・ベースのフィルタ・ソリューションは，恐らくサーバーとの接続性のよさが命である。しかし，個々のコンピュータ上でデスクトップ・ベースのメール・フィルタリング・ソリューションを稼働させているユーザーが何百万もある中で，昼間にブラックリスト・サービスをどっぷり使うことに固執する理由はあるだろうか。
もし，あなたのメール・フィルタリング・ソリューションにおいて，様々なフィルタリングの方式を試してみて，優先度や実行順位を最適化させたならば，スパムを外で食い止められて，きっと状況は改善するだろう。
