深層学習で手書き帳票を文字認識するWebサービス

　Cogent Labsの「Tegaki」は、帳票に書かれた手書き文字を読み取ってデータ化するクラウドサービスである。Web APIを介して帳票データをアップロードし、Web APIを介して読み取り結果を受け取る。対話型で操作できるWeb画面も用意している。

Tegakiの画面

（出所：Cogent Labs）

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手書き文字認識の精度を実験した画面

（出所：Cogent Labs）

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　最大の特徴は、文字の認識にディープラーニング（深層学習）を採用していることである。これまで自動認識が難しくキーボードによる手動入力が必要だった手書き文字を、高速かつ高精度でデータ化できるとしており、サンプルとして作成した文章を認識させた場合の認識率は99.22％という。

　同社の試算によれば、手動でのデータ入力とコストを比較すると、10文字（ひらがな5文字、カタカナ5文字）の場合、手動だと17.6円以上かかるのに対し、Tegakiでは1円以下で済む。およそ94％のコスト削減を実現できるとしている。

　サービス化にあたっては、十数社とPoC（概念検証）を実施した。想定している利用シーンは、金融機関の申込書や、電気/ガス/水道など公共料金の申込書、病院の問診票や診断書、顧客の声やアンケートなどである。