日本の製造業が成長力、競争力を維持し、進化し続けるためには、ITの力を活用した「ものづくりのデジタル化」が不可欠だ。一口にものづくりといっても、様々に細分化され、全く異なる業務が密接に連携している。設計者はCADを使って設計し、製造現場ではMESによって製造工程の状態を把握し管理する。さらに上流では、管理会計、生産管理によって全体像を把握し、適切にリソースを管理する必要がある。
これらのデジタル化にあたっては、上流から下流までを首尾一貫してデータによる見える化を図り、課題やあるべき姿を共有できる仕組みづくりが必要だ。個別の業務ユニットそれぞれが、自身の最適化を優先して導入したシステムを後からつなごうとしてもうまくいかないことが多い。
本資料では、製造業向けに連携を重視した製品群のポートフォリオについて解説する。生産管理と生産現場を密接に連携させようという垂直方向の取り組みと、設計開発から生産・販売までを密接に連携させようという水平方向の取り組みだ。この二つは独立したものではなく相互にリンクし、ものづくりのデジタル化を手助けする。
自動運転車の安全性を実際の路上で実証するのはとてつもなく大変だ。そこで期待されているのが仮想試験環境である。本資料では、数千もの自動運転シナリオを仮想的に実行できるシミュレーション環境を紹介する。
新商品開発の停滞やリードタイムの長期化といった課題に悩まされている製造業企業は少なくない。その要因の1つに挙げられるのは、コミュニケーション問題だ。本資料では、それを解決するためのビジネスチャットツールを紹介する。
1日10万食の食事サービスを提供する日清医療食品の新工場。同社はその建設にあたり、地下水の活用による上水の使用量削減を検討していた。しかし、地下水の活用には様々な課題がある。同社はどう乗り越えたのか？
日本製品の品質は世界中で評価されてきた。しかし、日本の製造業は原材料の確保や人材不足など新たな課題に直面している。その中で品質を担保していくためには、品質を継続して改善できる仕組み作りが欠かせない。
AIの有効性は理解しつつも、「どのようにして導入すればいいか分からない」という現製造場は多いだろう。本資料では、AI導入に必要なハード、ソフト、サービスをワンストップで提供するソリューションを紹介する。
