損失額の誇張、盗まれた財産の価値の水増し、自動車事故を偽装した保険金請求、架空の病状による医療費請求…。これらは「被害者なき犯罪」だとの考えがビジネス界や消費者の間に蔓延している。しかし、実際には、保険会社の損失の埋め合わせは保険料に転嫁されており、契約者全員が不正の被害者になっている。
保険会社は対策として専門の調査部門を設置し、不正を検知するためのITツールを導入して対応しているが、問題は拡大し続けている。主な理由として、多くの保険会社がルールベースのシステムに依存していること、そして、個別に管理された複数のデータ管理システムを使っているために、大局的な知見を得るのが難しいことが挙げられる。
本資料では、上記の課題の解決に向けて、高度なデータ分析に基づく不正検知システムの導入プロセスやメリットを、事例を交えて解説する。米国の損害保険会社では、新たな分析システムの導入により、担当者に対し従来よりも格段に速くアラートを出せるようになったことに加え、その内容も、具体的なアクションに直結する洞察を多く含むものに改善されたという。
本資料では、行政サービスの効率化と、市民や企業といったサービス利用者のエクスペリエンス向上を両立する策について解説する。AIやワークフローなどで自動化できる統合プラットフォームを使う策だ。
本資料では、京三製作所がAI自動翻訳ツールを選定・導入した経緯と、適用業務、確認できている効果などについて、同社に取材してまとめた。翻訳にかかる時間は激減したが、それ以外にも多くの波及効果が出ているという。
ある調査によると、現場従業員の6割がDXに消極的という。DXを進めるには、現場が価値を感じ行動に移せるシカケが必要だ。本資料では、DX推進のカギとなる「ニッチIT」を提案。ニッチIT導入にふさわしい翻訳業務も取り上げる。
本資料では、生成AIの使い道が汎用的なものにとどまる3つの理由と、生成AI活用の活性化策について解説する。生成AIとは異なるAIを、生成AIと組み合わせて活用していくことを提案している。
日本では19世紀初期に使われ始めたと言われる名刺。現在でも重要な営業ツールの1つだが、デジタル時代にはそれにふさわしい管理・活用方法がある。本資料では9000社が利用しているという法人向け名刺管理サービスを紹介する。
