IT投資の新たなトレンドとして、PC入力などの単純・定型作業をソフトが代替するRPA（Robotic Process Automation）が脚光を浴びている。すでにソフトバンク、三菱UFJ銀行ほか大企業での成功事例も生まれ、国内大手ベンダーも製品の強化に乗り出した。
グローバル企業ではさらに一歩進み、コグニティブ（認知）機能を備えた“もっと賢いRPA”導入の動きも生まれている。これは音声認識、自然言語処理、機械学習などを加えることで、ルールベースの構造化データ処理を超え、半構造化または非構造化データに基づくより複雑なタスクを自動化するもの。その手法が実現すれば、飛躍的な作業効率の向上が可能となる。
一方で、これからRPAの本格導入を検討する企業がほとんどだろう。本資料では、近い将来に必然となるRPAにコグニティブ機能を組み合わせることの効果、そして導入のポイントを6つのステップで解説。業務効率化・自動化プロジェクトを成功させるための手法を理解できる内容となっている。
本資料では、行政サービスの効率化と、市民や企業といったサービス利用者のエクスペリエンス向上を両立する策について解説する。AIやワークフローなどで自動化できる統合プラットフォームを使う策だ。
本資料では、システムやデータのサイロ化が引き起こす様々な非効率を解消し、従業員が優先すべき課題に集中できる環境を作るための3つのアプローチについて、成功事例や定量的な導入効果も示しながら説明する。
ある調査によると、製造業のリーダーの75％が、「質の高い労働力の確保と維持がビジネスにおいて大きな課題である」と回答している。解決の鍵を握るのが、デジタル活用による働きやすさの向上だ。
本資料では、生成AIの使い道が汎用的なものにとどまる3つの理由と、生成AI活用の活性化策について解説する。生成AIとは異なるAIを、生成AIと組み合わせて活用していくことを提案している。
本資料では、IT資産管理にまつわるコストやリスクの課題と解決策について解説する。解決策として、ITの支出を最適化してリスクを軽減するための3つのステップについて紹介している。
