（出所：123RF）
AI（人工知能）やIoT（インターネット・オブ・シングズ）が普及してきた今、より高度なデータの分析や活用を支える新たな基盤が求められている。従来のデータウエアハウスを超えるデータ活用基盤構築の勘所をまとめた。
データ基盤 大改造
目次
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データ基盤の主役はOSS、オラクルやテラデータの選び方
データ活用基盤を構築する際にどのソフトを利用するのか。OSSやクラウドの普及により、選択肢は増えている。選択時に知っておきたいポイントをまとめた。
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長持ちするデータ基盤、構築ノウハウは4点
データ活用基盤は、これまでのDWHとは異なる発想で構築する必要がある。ビッグデータをAIで分析するような基盤はどのように構築するのか。押さえるべきポイントを解説する。
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「5年以上使い続ける」は時代遅れ、データ活用基盤の新常識
AIやIoTでの利用を前提にしたデータ活用基盤は、従来型のデータウエアハウスとはまったく異なる発想で構築する必要がある。新たな基盤を構築し始めた企業の中には既に、Amazon Web Servicesで構築した基盤をGoogle Cloud Platformに乗り換える企業も登場している。
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現行システムは限界に、盛り上がるデータ活用基盤の作り直し
企業内外でデータ活用を支援する基盤を見直す機運が高まっている。IoTの普及などで、企業が扱うデータ量が急増してきたのが一因。AIなどデータの活用技術も進化する今、新しいデータ基盤が求められている。
