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事例紹介
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ハウス食品株式会社 様 事例紹介

8way構成のExpress5800シリーズでデータウエアハウス・システムのレスポンスを大幅に改善
営業情報データウェアハウス・システムを構築したハウス食品は、レスポンス改善のために8wayのIAサーバを導入した。また、Symmetrixによるストレージ・システムを導入、従来システムの1/3のレスポンス時間を実現した。レスポンスの改善は、ユーザーの月間利用件数の倍増という形で表れている。


導入目的
----経営状況の変化に対応できなくなった分析システム

 誰もが一度は食べたことがあろう「バーモントカレー」。昭和38年に発売し、爆発的なヒット商品となり、カレー商品のトップメーカーへと成長してきたハウス食品。「よりおいしく、より簡便に、より健康に」を企業コンセプトに、シチューや袋麺製品などの加工食品、レトルト食品、さらに飲料やスナック類など製品カテゴリを拡大してきた。しかし、長引く消費低迷や飽和状態のなかでの競争激化、さらには狂牛病問題やそれを発端にした商品表示管理など食品業界を取り巻く環境は大きく変化してきている。

 そうしたなかハウス食品では、最新の情報データから売り場や棚割りを科学的に分析し、自社商品だけでなく、そのカテゴリ全体をマネジメントしながら得意先に販売戦略を積極的に提案する「提案型営業」を展開している。その営業支援のための情報分析システムは、1994年に導入したTQFツールである。

小塩 敏根 氏
情報システム部企画課
チームマネージャー
小塩 敏根

 TQFツールは、エミュレータ端末からメインフレームのRDBMSをさまざまな条件によって検索・加工することが可能となった。ユーザー自身がデータを検索できるようになったことで、営業支援という側面で相当の効果を上げてきた。

 しかし、検索できるデータは、素データでなく集約されたデータであったため細かい分析ができない上に、メインフレーム上のデータベースということで、長期間のトレンドでデータを分析できないといった課題があった。また、「当時は十分であった分析軸も、市場や経営環境の変化に伴い、十分な分析に足る軸ではなくなってきた。ユーザーのニーズを満たす分析項目を開発するにしても、メインフレームのプログラミングでは工数も時間もかかり、対応できなくなっていた」(情報システム部企画課チームマネージャー 小塩敏根氏)とし、98年頃からデータウェアハウス(DWH)の構築を検討してきた。


----レスポンスに問題があったDWHシステム
白石 太郎 氏
情報システム部企画課
白石 太郎

 99年の第1次開発のスタートに向け、数社のベンダーから提案を受け検討した結果、データベース・エンジンにはRed Brick Warehouseを、フロントエンド・ツールにはBrio Enterpriseシリーズが選択された。提案されたDWHシステムは、フロントエンド・ツールは各社いろいろだったが、データベース・エンジンはすべてRed Brick Warehouseだったという。「代表的なデータベースとの比較・評価を行ったが、Red BrickはDWH専用に開発されていることと高速なローディング機能を評価した」(情報システム部企画課 白石太郎氏)。

 データベース・アクセス/分析ツールとして導入されたBrio Enterpriseには、WebブラウザでOLAP、ピボット、ドリルなどの分析およびレポート作成ができるBrio.Insight、アプリケーション・サーバとしてWebサーバ経由でデータベースに対して処理を実行、結果を返すOnDemand Serverを採用している。

 2000年11月の第1次リリースでは、4CPU構成のIAサーバとWindowsNT Server4.0 Enterprise,Editionでデータベース・サーバを構築した。しかし、ディスクも内蔵ディスクを使用していたこともあり、十分な性能を出すに至らなかった。「メインフレームからデータロードする夜間バッチ処理が、サービスを提供する時間になっても終わらず、さらにレスポンスを低下させてしまう」(小塩氏)という状況だった。

 そこで同社は、レスポンスの課題を解決するために、サーバの性能改善とディスクI/Oの高速化をポイントとして、2001年11月にシステムをリニューアルした。


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