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ビッグデータ
ピックアップ
【インタビュー】
「ビッグデータ」に保守的になりすぎていないか
ガートナー ジャパン
ITインフラストラクチャ＆セキュリティ リサーチ ディレクター
鈴木雅喜氏
ガートナー ジャパンによれば、ビッグデータ関連技術は2011年の段階で「テクノロジーの黎明期」の後半にあり、今後、「『過度の期待』のピーク期」に向かった後、いったん「幻滅期」を迎える。ではユーザーはその後で導入を検討すればよいのかというと、そうではないのだという。[2012/05/23]
法制度面から見たビッグデータ時代のプライバシー問題
スマートフォンのネット閲覧履歴や位置情報などを蓄積・分析することで、より魅力的な商品やサービスを生み出せる可能性がある。しかし情報取得にあたって問題になるのがプライバシーだ。ビッグデータを活用するには、情報を収集する際の問題点や、プライバシーを守るための考え方を正しく理解する必要がある。
ビッグデータ大作戦
15の実例が示す情報活用の新常識
ビッグデータ活用元年─。2012年は、ITの歴史にこう刻まれることになるだろう。あらゆる企業が、ビッグデータを経営に活用できる舞台が整ったからだ。スマートフォンの普及により情報収集が容易になり、クラウドの進化でデータ分析に必要なITコストが劇的に下がった。では、どこに目をつければビッグデータを上手．．．
【基礎から解説！企業を変えるHadoop】
［第4回］Hadoopのアーキテクチャー
Apache Hadoopというソフトウエアは「データ処理基盤」と「分散コンピューティング基盤」という2つの特徴を持っています。そこで今回は、その2つの側面からアーキテクチャーを解説していきましょう。一般的なトランザクションシステムとは異なり、データの構造がかなり限定的なことに注意が必要です。
ユーザーは「ビッグデータ」に保守的になりすぎていないか
ガートナー ジャパン
ITインフラストラクチャ＆セキュリティ リサーチ ディレクター
鈴木雅喜氏
ガートナー ジャパンによれば、ビッグデータ関連技術は2011年の段階で「テクノロジーの黎明期」の後半にあり、今後、「『過度の期待』のピーク期」に向かった後、いったん「幻滅期」を迎える。ではユーザーはその後で導入を検討すればよいのかというと、そうではないのだという。同社リサーチ ディレクターの鈴木雅．．．
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2012年05月24日
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