総合ファッションECサイト「MAGASEEK」などを運営するマガシーク。同社は2015年8月、Azure上にデータ分析基盤「MAGARepo（マガレポ）」を構築した。
これまで複数のシステムに分散していた商品、購買、在庫、会員、サイトでの顧客行動ログといったデータをAzure 仮想マシン上のSQL Serverに集約する。全社員の半数に当たる約80人がMAGARepoを利用しており、インターネットVPN（Virtual Private Network）でSQL Serverに接続し、WebアプリケーションやExcelのピボットテーブルで多角的にデータを分析する（図1）。
プロジェクトが発足したのは2015年4月（図2）。基盤として当初検討したのは、オンプレミス（自社所有）環境にデータウエアハウス（DWH）とBI（Business Intelligence）ツールを導入することだった。
大手ベンダーなどから見積もりを取ったところ、いずれも予算を大きく超過した。「オンプレミス環境では5年後を見越した性能要件にせざるを得ず、ハイスペックになった」（システム開発部 副部長の嘉松孝友氏）。サーバーのCPUコア数が増えると、ソフトウエアのライセンス料や保守料が増える問題もあった。
柔軟に性能を向上できる、クラウドを使う方法を探っていたとき、取引のあったITベンダーのジールから、SQL Serverをクラウド上で動かす提案があった。「SQL Serverには、OLAP（Online Analytical Processing）やETL（Extract/Transform/Load）など、MAGARepoで必要な機能が一通りそろっていた。これをクラウド上の仮想マシンで動かせば、柔軟に性能を高められる」（嘉松氏）。クラウドには、SQL Serverと同じ米Microsoft製という理由で、Azureを選んだ。
