Javaは、Webアプリケーションを中心に多くの企業で使われているプログラミング言語である。しかし、開発した結果を確かめるためにはアプリケーションサーバーを再起動させる必要があり、これに時間をとられるのが難点である。
ごく短いプログラムなら数十秒で再起動できるが、大規模なものになると数分～数十分もの時間を要する。特に、コードを微調整するために修正と確認を頻繁に繰り返す状況では、再起動による度重なる中断で、集中力が途切れ、生産性が低下してしまうことが、現場のJavaエンジニアの悩みだ。
本資料では、アプリケーションサーバーの再起動に伴う生産性低下を解消するツールを紹介する。コンパイルするだけでコードの変更をアプリケーションに即時反映。反映した後もオブジェクトの状態を保持するので、画面遷移を伴うアプリなどを修正する際、初期状態から遷移させなくても確認できる。併せて、コーディングをしながら、いつでもコードの問題点を確認できるプロファイラも紹介する。
ユーザーは「止まらないサービス」を求めている。トラブル時の迅速な原因究明と問題解決には、サービス全体の一元的な可視化が必要。本資料では、AI（人工知能）や機械学習を用いたサービス可視化ソリューションを紹介する。
本資料では、銀行業界の厳しい現状と課題について調査データも交え解説。これらに対処して優位性を確保するための4つの戦術を示す。カギとなるのは、クラウドとオンプレミスの両方を統合管理できる仕組みだという。
本資料では、IT資産管理にまつわるコストやリスクの課題と解決策について解説する。解決策として、ITの支出を最適化してリスクを軽減するための3つのステップについて紹介している。
本資料では、デジタル変革（DX）で成果を上げているIT部門が課題にどう対処しているかを解説する。18のQ＆Aで、迅速に大規模なイノベーションを実現する方法や、テクノロジーへの投資を最大活用する方法などを説明している。
本資料では、クラウドのDWHで、大規模言語モデル（LLM）をはじめとする機械学習やデータ分析ができるソリューションと、DWHからLLMを呼び出す手順について解説する。
