昨今のビジネス環境において、競合他社に勝つためには、従来より速いペースで革新的なアプリケーションを開発し、投入することが求められる。DevOpsやマイクロサービスアーキテクチャ、コンテナなどは、これを可能にする技術として注目されている。
しかし、従来のプラットフォームでは、こうした最新の手法や技術を採用するのが難しい場合がある。「勝つ」ための開発に必要なのは、セキュアなアプリケーションの継続的な開発・テスト・デプロイが可能で、最新のアーキテクチャや開発プロセスを利用できるアプリケーション開発プラットフォームである。
本資料では、最新のJavaアプリケーションに対応したオープンソースの開発プラットフォームを紹介する。クラウド対応のモジュールアーキテクチャを装備し、管理／自動化機能により、開発者の生産性も向上できる。コスト削減、短期間での規模拡張、システムの簡素化といった効果も期待できるという。
ユーザーは「止まらないサービス」を求めている。トラブル時の迅速な原因究明と問題解決には、サービス全体の一元的な可視化が必要。本資料では、AI（人工知能）や機械学習を用いたサービス可視化ソリューションを紹介する。
本資料では、銀行業界の厳しい現状と課題について調査データも交え解説。これらに対処して優位性を確保するための4つの戦術を示す。カギとなるのは、クラウドとオンプレミスの両方を統合管理できる仕組みだという。
本資料では、IT資産管理にまつわるコストやリスクの課題と解決策について解説する。解決策として、ITの支出を最適化してリスクを軽減するための3つのステップについて紹介している。
本資料では、デジタル変革（DX）で成果を上げているIT部門が課題にどう対処しているかを解説する。18のQ＆Aで、迅速に大規模なイノベーションを実現する方法や、テクノロジーへの投資を最大活用する方法などを説明している。
本資料では、クラウドのDWHで、大規模言語モデル（LLM）をはじめとする機械学習やデータ分析ができるソリューションと、DWHからLLMを呼び出す手順について解説する。
