企業が競争力を向上させ、成長するには、情報を収集し有効活用することが欠かせない。最新のデジタル技術を使いこなす“賢い”顧客を満足させ、動きの速い競合他社に後れをとらないために企業は、データを管理する方法を現状に最適化する必要がある。
クラウドとモバイルの普及により、企業や顧客はいつでも必要な情報にアクセスできるようになった。しかし、この仕組みが有効に機能するためには信頼できるデータにリアルタイムでアクセスできることが不可欠だ。IT戦略担当者はユーザーやアプリケーション、プロセスに関する複雑な要件に対応することを迫られている。
本資料では、リアルタイムのデータに対するセルフサービス型アクセスを実現するために求められる新たな要件について説明。さらに、ビジネスの戦略的な問いに対する答えを提供できる次世代データ管理手法を検討する際のアプローチを紹介する。
データドリブンの重要性は理解していても、データ分析がうまくいかず、行き詰まっていないだろうか。本動画では、データ分析の進め方と何から取り組むべきかを、旅行計画を例に取って分かりやすく丁寧に解説する。
本資料では、企業のカスタマーサービスにおいて、顧客のエクスペリエンスを進化させる必要性について解説する。荒れ狂う外洋をヨットで進んでいく状況に例えつつ4つのポイントを紹介している。
本資料では、人手をはじめとするリソース不足の人事部門であっても、業務効率化をしつつ従業員向けサービスも向上できる2つの施策について解説する。AI（人工知能）やワークフローなどを駆使した策を取り上げている。
本資料では、クラウドのDWHで、大規模言語モデル（LLM）をはじめとする機械学習やデータ分析ができるソリューションと、DWHからLLMを呼び出す手順について解説する。
本資料では、オンラインゲームを展開する上で直面する非機能要件の課題と解決策について解説する。非機能要件の課題の解決策として、クラウドが提供するデータベースサービスを紹介している。
