消費財業界におけるマーケティング戦略は、この10年間で、製造側からの「プッシュ型」から、消費側からの「プル型」へと大きくシフトした。製造業各社は、従来のように流通チャネルを通じて大量の商品を出荷するのではなく、マーケティング戦略を駆使して、チャネルを通じ消費需要を“引き寄せる”ことを余儀なくされている。
こうした状況下、製造業の需要予測を支援する手法として注目を集めているのが、「多層的な原因分析（MTCA）」だ。MTCAという概念自体は以前からあったが、「データの収集とストレージに関する制約」「精度の悪いデータ同期」「分析の専門家がいない」といった理由で、需要と供給計画を結び付けることが困難だった。
本資料では、ある飲料製造業者がMTCAを導入して需要予測を改善し、マーケティング戦略を最適化した事例について様々な数値データを交えて詳しく解説する。同社は7つのステップから成るプロセスに基づいてMTCAを活用。消費需要を識別・成形し予測の精度を高めることによって、販売量を増やし、収益性を高めることに成功した。
本資料では、人材とスキルの課題を、コストを削減しつつ克服していく解決策について、AIも組み込んだ統合デジタルプラットフォームの事例を踏まえて解説する。工場作業員向けに人事サポートの向上策も紹介する。
システム障害からの迅速な復旧が一段と重要になっている。だが、いつもIT部門だけで対応できるとは限らない。本資料では、IT運用とITサービスの各担当者間の連携を強化する仕組みと、それを支援するソリューションを解説する。
本資料では、ワークフロー自動化によりサイロ化を解消、顧客体験を向上させるための3つのアプローチについて解説する。ユーザー事例から算出した「注文履行時間の短縮」「コスト節減見込み」などのデータも示している。
本資料では、間接材購買サービスの提供企業に寄せられた最新の問い合わせ内容から、製造各社の課題を分析。調達プロセスの乱立、システム老朽化、コンプライアンス／法規制といった課題の解消法を、事例も交え紹介する。
製造業では机の前ではなく、現場で働く従業員が多い。しかし、会社のデジタルツールは、現場では使いにくいことが多い。しかし解決策はある。鍵を握るのが、モバイル、AI、自動化などのテクノロジーの活用だ。
