ビッグデータ時代を迎えて、顧客データ分析はマーケティング活動の効果を高める手段としてますます注目されている。しかし、多くのマーケティング担当者にとって、理論と実践のギャップは大きく、しかも日を追うごとに広がっているのが実情だ。
マーケティング活動の投資対効果を最大化し、戦略を実行に移して目標を達成するには、従来よりもはるかに細かい粒度で、顧客や見込み顧客を分析する必要がある。Excelをはじめとする汎用のデータ分析ツールを使っていては、期待した効果をあげることは難しい。
本資料では、ギャップに悩む現在のマーケティング担当者に向けて、データ分析をマーケティングに活かすための基本を説明する。併せて、データ分析主導のマーケティング戦略/計画への移行がなぜ必要なのかを示し、具体的な着手方法やデータ分析フレームワークの構築方法も解説する。
本資料では、行政サービスの効率化と、市民や企業といったサービス利用者のエクスペリエンス向上を両立する策について解説する。AIやワークフローなどで自動化できる統合プラットフォームを使う策だ。
本資料では、システムやデータのサイロ化が引き起こす様々な非効率を解消し、従業員が優先すべき課題に集中できる環境を作るための3つのアプローチについて、成功事例や定量的な導入効果も示しながら説明する。
ある調査によると、製造業のリーダーの75％が、「質の高い労働力の確保と維持がビジネスにおいて大きな課題である」と回答している。解決の鍵を握るのが、デジタル活用による働きやすさの向上だ。
本資料では、生成AIの使い道が汎用的なものにとどまる3つの理由と、生成AI活用の活性化策について解説する。生成AIとは異なるAIを、生成AIと組み合わせて活用していくことを提案している。
本資料では、IT資産管理にまつわるコストやリスクの課題と解決策について解説する。解決策として、ITの支出を最適化してリスクを軽減するための3つのステップについて紹介している。
