システムやWebサービス、アプリケーションなどの開発を成功に導くための要となるのは、様々な要素を調整し複数の作業が遅滞なく進むようにするプロジェクト管理である。実際、ほとんどのIT関連企業は、何らかのツールを導入してプロジェクト管理を行っている。
しかし、開発プロジェクトで管理すべき項目は、スケジュール、要因、タスク、進捗、工数、調達など多岐にわたるため、現場では複数のツールを使わざるを得ないのが実情だ。これでは、データの入力や集計で無駄な作業が生じるうえに、せっかく管理しているデータを有効に活用できない。
本資料では、プロジェクトに関する情報の一切をまとめて管理できる「統合型プロジェクト管理ツール」を紹介する。国産のツールであり、「日本の商習慣に合わず、必要な項目が見あたらない」という心配がないこと、国産ツールとしていち早くプロジェクト管理の世界標準「PMBOK（Project Management Body Of Knowledge）」に準拠していることが特徴という。
ユーザーは「止まらないサービス」を求めている。トラブル時の迅速な原因究明と問題解決には、サービス全体の一元的な可視化が必要。本資料では、AI（人工知能）や機械学習を用いたサービス可視化ソリューションを紹介する。
本資料では、銀行業界の厳しい現状と課題について調査データも交え解説。これらに対処して優位性を確保するための4つの戦術を示す。カギとなるのは、クラウドとオンプレミスの両方を統合管理できる仕組みだという。
本資料では、IT資産管理にまつわるコストやリスクの課題と解決策について解説する。解決策として、ITの支出を最適化してリスクを軽減するための3つのステップについて紹介している。
本資料では、デジタル変革（DX）で成果を上げているIT部門が課題にどう対処しているかを解説する。18のQ＆Aで、迅速に大規模なイノベーションを実現する方法や、テクノロジーへの投資を最大活用する方法などを説明している。
本資料では、クラウドのDWHで、大規模言語モデル（LLM）をはじめとする機械学習やデータ分析ができるソリューションと、DWHからLLMを呼び出す手順について解説する。
