企業ネットワークへの攻撃は年々激しさを増しており、それに対抗するために様々なセキュリティ対策が行われている。ただ、従来のセキュリティ対策では防ぎきれなくなっている。
そこで、人工知能(AI)を利用して対策を強化しようとする試みが盛んになっている。本特集では、その最前線やAIの限界、「機械学習」や「深層学習」といった関連技術について解説しよう。
企業ネットワークへの攻撃は年々激しさを増しており、それに対抗するために様々なセキュリティ対策が行われている。ただ、従来のセキュリティ対策では防ぎきれなくなっている。
そこで、人工知能(AI)を利用して対策を強化しようとする試みが盛んになっている。本特集では、その最前線やAIの限界、「機械学習」や「深層学習」といった関連技術について解説しよう。
AIの進化には機械学習と深層学習という二つの技術が大きく関わっている。これらの技術とセキュリティ対策の関係を解説しよう。
セキュリティへのAIの応用が進むことで、逆にその限界も見えてきた。一般にAIでは、大量の過去のデータを使ってあらかじめ学習を行う。このためAIは、過去の事例に似た事例は探し出してくれるが、全く新しい事例は検出できないのだ。
激しさを増すサイバー攻撃は、従来のセキュリティ対策では防ぎきれなくなっている。そこで、ウイルス検出や侵入検知に適用人工知能(AI)を利用しようとする試みが盛んになっている。