GDEPアドバンスの「DeepLearning BOX」は、ディープラーニング(深層学習)用途のワークステーションである。米NVIDIAのGPUカードを搭載して浮動小数点演算性能を高めるとともに、Caffe、Chainer、TensorFlow、CNTKなどのディープラーニング向けフレームワークや、開発ツールのNVIDIA DIGITSなどをプリインストールしている。
搭載しているOSによって、Ubuntu搭載モデル(DeepLearning BOX)、Windows 10搭載モデル(DeepLearning BOX Win)、Windows 10とUbuntuのデュアルブートモデル(DeepLearning BOX Win)、Ubuntu搭載モデルでDockerコンテナを搭載した上位モデル(DeepLearning BOX Pro)を用意している。
さらに、それぞれのOSごとに、搭載するGPUカードなどのハードウエア仕様に応じて、GeForce搭載モデルやQuadro GP100搭載モデルなど、いくつかのモデルを用意している。さらに、それぞれのモデルは細かくカスタマイズができる。
上位構成で使うQuadro GP100の演算性能は、半精度が20TFLOPS、単精度が10TFLOPS、倍精度が5TFLOPS。
DeepLearning BOXの概要
用途と機能 | ディープラーニング(深層学習)用ワークステーション | |
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ハードウエア面の特徴 | 米NVIDIAのGPUカードを搭載して浮動小数点演算性能を高めている | |
ソフトウエア面の特徴 | ディープラーニング用のフレームワーク各種(Caffe、Chainer、TensorFlow、CNTKなど)や、ディープラーニング用開発ツールのNVIDIA DIGITSなどをプリインストールしている | |
搭載OS | Ubuntu Windows 10 | |
モデル例 | GeForce搭載モデル | Quadro GP100モデル |
GPU | GeForceGTX 1080Ti 11GB | Quadro GP100 16GB HBM2 |
価格(8%消費税込み、配送料込み) | Ubuntu版が62万1216円 Windows版が65万4221円 | Ubuntu版がGPUを2枚搭載して232万1460円 Windows版がGPUを1枚搭載して148万1548円 |
Quadro GP100の演算性能 | 半精度が20TFLOPS 単精度が10TFLOPS 倍精度が5TFLOPS | |
発表日 | 2017年8月1日(Windows 10搭載モデル) | |
受注開始日 | 2017年8月1日(Windows 10搭載モデル) |