「なぜグーグルが、スパコンの権威をヘッドハントするのか――」。
米エヌビディアのTesla部門CTO（最高技術責任者）、スティーブ・スコット氏が2013年8月に米グーグルへ移籍したことに、IT業界の関係者は首をひねった。
実はグーグルは近年、HPC（ハイ・パフォーマンス・コンピューティング）の応用へ最もアグレッシブに動く企業の1社である。2012年には、1万6000コアから成るPCクラスターを使い、YouTube上の大量の画像から「猫」を識別するアルゴリズムを自動生成することに成功した。人間から「これは猫だ」と教示を受けることなく、猫の概念をコンピュータ自ら作り出した。「ディープラーニング」と呼ばれる、機械学習の一分野を応用したものである。
ディープラーニングの高速化には、GPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）アクセラレーターの活用が有効であることが分かっている。GPUベンダーであるエヌビディア幹部の採用は、機械学習に投資するグーグルの戦略と整合する。
ヘッドハントに続き、グーグルはHPCの雄である米IBMともタッグを組む。x86プロセッサに代わり、IBMのPOWERプロセッサで次世代データセンターを構築する業界団体OpenPOWER Consortium（現：OpenPOWER Foundation）を2013年に共同で立ち上げた。