理化学研究所と東芝、NEC、富士通の3社は2017年3月10日、人工知能（AI）の研究開発における連携センターを同年4月1日にそれぞれ開設すると発表した。
各社が10～数十人規模の研究員を派遣し、人件費を含めて5年間でそれぞれ数十億円を投資。深層学習など既存の機械学習を超える新たなAIアルゴリズムの基礎研究と、アルゴリズムの産業応用を並行して進める。
理研のAI研究拠点である東京・日本橋の革新知能統合研究センター（理研 AIP）内に、それぞれ「理研 AIP-東芝連携センター」、「理研 AIP-NEC連携センター」、「理研 AIP-富士通連携センター」を開設する。
各連携センターごとに専用の部屋を用意し、各社の技術者が常駐。理研 AIPの研究員と共同で研究を進める。「理研 AIPと各社の技術者が顔を突き合わせことに大きな意味がある」（理研 AIP センター長の杉山将氏）。
設置期間は5年。理研の研究員が先端の解析アルゴリズムを提供し、企業はそのアルゴリズムを自社保有のデータに適用して応用可能性を探る。理研 AIPが持つGPUスパコン基盤も利用できる。
3社のセンターの規模とテーマ設定と以下の通り。
●東芝
人員：約30人（うち東芝から25人超を派遣）
投資：人件費込みで年間数億円
1．プラント生産性向上
自律的な分析・最適化によるプラント操業の効率化、真の不良原因の抽出
2．知的生産性向上
熟練者やビッグデータに埋もれた技術の抽出・発見・提示
3．モビリティ自動化・ロボット化
ドローンをはじめとするロボットの安全・効率的な自律行動
●NEC
人員：約20人（うちNECから約10人を派遣）
投資：人件費を含め年間数億円
1．少量の学習データで高精度を実現する学習技術
2．未知状況での意思決定を支援するための学習/AI技術
3．複数AI間の調整に関わる強化学習の理論解析
●富士通
人員：約50人（うち富士通から約25人を派遣）
投資：5年間で7億円を理研に投じる。人件費を含む社内予算は20～30億円
研究テーマ：
1．ロバストな機械学習
限られた少量データでも的確に未来を予測
2．シミュレーション・AI融合
AI活用によるシミュレーションの高速化。未知の環境における高精度推定の実現
3．大規模知識構造化
推論技術に基づく信頼ある知識ベースを構築。複合的な社会的・経済的課題に対するより良い施策立案を目指す
