NTTコミュニケーションズは2016年10月31日、産業向けIoT(インターネット・オブ・シングズ)関連の勉強会を開催した。同社が三井化学と共同で取り組んでいる「化学プラント向けディープラーニング(深層学習)」やIoTのセキュリティなどを説明した。
勉強会では三井化学で生産・技術本部エンジニアリングセンター設備技術グループPSE技術チームチームリーダーを務める十河信二氏が登壇。両社は共同で、ガス製品の原材料やプラントの運転状況などのデータをディープラーニングで解析し、プラントの異常予知やセンサーの故障検知に役立てる技術を研究開発している(関連記事:「BtoBへと広がるディープラーニングを見せた」、AWARD 2016の大賞はNTTコミュニケーションズが受賞)。
十河氏は両社の共同研究の目的を、「最新のAI(人工知能)やディープニューラルネットワーク(多層構造のニューラルネットワーク、ディープラーニングはディープニューラルネットワークを使った機械学習)技術の評価」と説明。十河氏は十数年前にもディープニューラルネットワークの活用を試みたが、当時は「学習用データの作成に手間がかかり、製造プロセスの変化に応じた予測モデルの再作成が面倒だった」と話した。
今回の共同研究を同氏は「過去の問題点が解消されており、確実に技術の進歩と将来性を感じた」と評価。実用化については「国内に5カ所ある工場など、各拠点の情報をネットワークで一元化する基盤の構築が先。共同研究の実用化は数年先を見据えながら、現在は基盤構築の検討を始めたところ」と話した。