米Facebookは現地時間2016年6月1日、ディープラーニング（深層学習）に基づいたテキスト理解エンジン「DeepText」を発表した。人間に近い正確さで瞬時に文脈を理解できるという。
Facebookによると、DeepTextは1秒あたり数千件にのぼる投稿の文章を理解し、20カ言語以上に対応する。
Facebook上でどのようにテキストが使われているかを理解することは、ユーザー体験の向上につながる。Facebookでは、ユーザーが見たいと思うであろうコンテンツを優先的に表示し、スパムなどのコンテンツを振り分けているが、DeepTextによりこうした使用体験をいっそう向上できる。
DeepTextはFacebookの一部機能ですでにテストを実施している。メッセージングアプリケーション「Messenger」で行ったテストでは、「I need a ride（タクシーが必要）」や「Take a cab（タクシーに乗ろう）」とコメントすると、タクシーを手配するツールが表示される。「I don’t need a ride（タクシーは必要ない）」とのコメントに対しては反応しない。
Facebookは引き続きDeepTextの発展に取り組む。視覚的にコンテンツを理解する研究チームと組み、写真や動画とテキストを組み合わせた投稿の理解を高める。例えば、乳児の写真に「Day 25」というテキストを添えた投稿なら、家族のニュースを共有しようとしたものだと理解する。
また、新しい多層ニューラルネットワークのアーキテクチャについても研究を進め、その対象として双方向リカレント型ニューラルネットワーク（BRNN：Bidirectional Recurrent Neural Networks）を挙げた。
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