米Google傘下の英DeepMindが開発した人工知能（AI）システム「AlphaGo」と韓国のプロ棋士Lee Sedol氏との5番勝負は、AlphaGoの4勝1敗で幕を閉じた。
AlphaGoとLee氏の囲碁対決は、第1局から第3局をAlphaGoが連勝したが、第4局でLee氏がAlphaGoのミスを誘い、1勝。韓国で現地時間2016年3月15日に行われた第5局は、序盤、Lee氏が優勢だったものの、280手で同氏が投了し、AlphaGoが勝利を収めた。
コンピュータと人間の対戦では、1997年に米IBMのスーパーコンピュータ「Deep Blue」がチェスの世界チャンピオンGarry Kasparov氏を破ったことなどがよく知られている。しかし囲碁は局面数が無数にあるとされ、コンピュータプログラムが人間のプロ棋士に勝つにはあと10年かかるだろうと、AI専門家らは予測していた。
DeepMindが1月27日の英誌「Nature」で発表した論文によると、囲碁の場合、サーチツリーを構築する従来のAI手法では通用しないため、AlphaGoは異なるアプローチを取り、ディープラーニング（深層学習）を組み合わせた。盤上の石の配置などを情報としてインプットし、12層のニューラルネットワークによって、次に打つべき手を判断する。人間同士の対局の3000万手についてトレーニングしたのち、新たな戦略を見つける訓練や、ニューラルネットワーク同士で戦わせるなどの強化学習を重ねた（関連記事）。
DeepMindは、今回AlphaGoが獲得した賞金100万ドルを、UNICEF（国連児童基金）やSTEM（科学、技術、工学、数学）関連の慈善事業、囲碁関連団体に寄付する。
DeepMindのDemis Hassabis最高経営責任者（CEO）は、Lee氏との対戦によって判明したAlphaGoのいくつかの弱点を今後修正するとし、「AlphaGoのコンピュータアルゴリズムは、いつの日か、医療から科学にわたるすべての課題に使われるようになるだろう」と述べた（米New York Times）。
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