現場向けのBI（ビジネスインテリジェンス）ソフトを手がけるクリックテック・ジャパンは2015年10月23日、同社会議室で説明会を開き、同社が考えるBIソフトのあるべき姿を解説した。次世代のBIは、データを可視化するだけに留まらず、人間の代わりにデータに潜んだストーリーを読み解くことが求められるという。同社のBIソフトは、データ同士の関連を自動で抽出する連想技術によって、これを可能にしているという。
クリックテック・ジャパンは米クリック・テクノロジーズの日本法人で、中核製品はBIソフトの「QlikView」と「Qlik Sense」である（関連記事：クリックテック、アドホックBIソフト新版「QlikView 11」で共同作業を可能に）。いずれもインメモリー型で動作するデータ探索型のBIソフトであり、現場のエンドユーザーが欲する非定型でアドホックなデータ分析を高速に実行できる。Qlik SenseはQlikViewよりも簡単に使えるようにしてあり、分析するデータの設定を含めてエンドユーザーがセルフサービス型で利用できる。
QlikViewとQlik Senseは、分析軸の設計に重点を置く一般的なOLAP（オンライン分析処理）とは異なり、集計用のテーブル（データマート）を用意するのではなく、DWH（データウエアハウス）や業務サーバー上にある生の詳細データをそのまま取り込んで正規化し、インメモリーで高速に検索/分析する。生データに対して直観的な思考でデータを検索する（表やグラフをクリックしていく）というやり方で、データに潜む業務上の課題を発見する。
説明会では、クリックテック・ジャパンのソリューション・コンサルティング部で部長を務める横川健氏（写真）が、現状のユーザー企業が抱えているデータ分析上の課題と、これに対する同社のアプローチ、QlikView/Qlik Senseの特徴について説明した。
連想技術によってデータの意味を自動で判断
横川氏によれば、現在のデータ分析上の課題は、データの意味を人が判断していることである。データを手動で判断しなければならないにも関わらず、分析すべきデータの量は日々増え続けており、データの判断にかけられる時間は短くなってきている。横川氏はユーザー調査データを引用し、「その日のうちにデータを活用しなければならないビジネスマンが42％いる一方で、従来のBIソフトではレポートの作成に6.3週間が必要になっている」と説明した。
