データ利活用基盤を作るには、全体アーキテクチャーの整理が必須だ。検討が不十分だと、データ品質の低下や作業増大といった弊害を招く。データを蓄積するための領域は目的別に整理しておく必要がある。データの再利用性を上げ、分析のスピードアップにつながる。
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