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竹中工務店の機械学習

井原 敏宏=日経クラウドファースト 2017/01/30 日経クラウドファースト
出典:日経クラウドファースト 2016年11月号pp.26-31
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

 竹中工務店は機械学習やIoTを使ったビル管理システムを構築した。クラウドを組み合わせたシステム構成を紹介する。

目次

  • 竹中工務店はこうして機械学習を“賢く”した

     竹中工務店は、建物管理システムプラットフォーム「ビルコミュニケーションシステム」で、機械学習による予測の精度向上にも工夫を施した。(2017/2/1)

  • 高額な機械学習クラウド料、竹中工務店の削減術

     竹中工務店の建物管理システムプラットフォーム「ビルコミュニケーションシステム」では、マイクロソフトの機械学習クラウドサービス「Azure ML」で複数ビルの需要予測も実現できたが、利用料の高騰という課題が生じた。(2017/1/31)

  • 竹中工務店、機械学習で予測誤差3%以下に

     竹中工務店は2016年7月、自社関連の三つのビルをクラウド上で仮想的につなぎ、消費電力量の需要予測から実際の消費までを1棟として制御する仕組みを構築した。(2017/1/30)

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