この連載では、機械学習にまだなじみがない ITマネジャーやエンジニアに向けて、ビジネスへの活用を前提に、機械学習とその応用について説明している。

　第1回（機械学習は、なぜ「未知の問い」への答えを出せるのか）から第2回（利用者をイライラさせないレコメンド機能を機械学習で実現する）、第3回（機械学習で怖い「次元の呪い」、手法の選択は適材適所で）、第4回（機械学習をIoTに応用、人間の行動を認識・予測する）にかけて、機械学習の基本や応用のイメージ、注意点を中心に説明した。

　第5回（機械学習をビジネスに応用！ つまずかないための三つのポイント）と第6回（人工知能ビジネスではブルーオーシャンを狙え、目指すは「人工知能破壊」）では、機械学習のビジネス活用に焦点を当てて紹介した。本連載は、今回がひとまず最終回となる。

　機械学習ひいては人工知能（AI）は日々発展を続けている。自動運転や人物の識別など、人間にしか実行できなかった作業をコンピュータで可能にした事例も多く登場している。

　その原動力が「深層学習（ディープラーニング）」である。人間の脳の仕組みを模倣して、機械学習をより高度に実行できるようにした手法、と捉えればよい。