機械学習ツール最前線

目次

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  ［6］国産の深層学習フレームワーク「Chainer」とは何か

  　本稿では、Preferred Networks／Preferred Infrastructureが開発したディープラーニングの開発フレームワーク「Chainer」の概要を説明する。

  2015.10.01
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  ［5］NVIDIA DIGITSで、ディープラーニングに挑戦

  　ディープラーニングを容易に試行できるのが、米エヌビディアが提供する「NVIDIA DIGITS」である。本稿は、ディープラーニングとは何かを説明した上で、DIGITSの特徴やインストール方法を解説する。

  2015.09.30
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  ［4］Apache Spark/MLlibの歴史と特徴を学ぶ

  　オープンソースフレームワークであるApache Spark、およびそのエコシステム（周辺ソフトウエア）であるMLlibを活用することで、高速かつ柔軟な機械学習処理を実現できる。本稿では、Apache Sparkを用いた機械学習の特徴や歴史を紹介する。

  2015.09.29
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  ［3］BluemixとWatsonの全貌を知る

  　IBMは2014年7月、デジタルイノベーションのプラットフォームとして「IBM Bluemix」をリリースした。昨今、ビジネスを取り巻く環境は大きく変化しており、企業は付加価値の高い新たなビジネスを創出するためにITを活用することが求められている。今後のITサービスは、いかに早く市場に展開し、顧客…

  2015.09.28
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  ［2］クラウドで機械学習を手近に、Azure Machine Learningの概要

  　Microsoftのクラウドサービス「Microsoft Azure」は様々な機能をサービスとして提供している。2015年8月現在、公開しているサービスは50を超える（プレビュー公開を含む）。Microsoftが2015年2月に正式リリースしたのが、機械学習をクラウド上で実行可能にする「Azure…

  2015.09.25
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  ［チュートリアル］Amazon Machine Learningの使い方

  　「Amazon Machine Learningで何ができるか」では、Amazon MLの特徴と、仕組みを理解する上で必要となる機械学習の知識をかいつまんで説明した。ここから先はAmazon MLのサンプルを用いながら、学習用データのインポートから学習モデルの構築、予測結果の出力までの流れを追いか…

  2015.09.24
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  ［1］Amazon Machine Learningで何ができるか

  　皆さんは、Amazon Machine Learning（Amazon ML）というAWS（Amazon Web Services）サービスをご存知だろうか。2015年4月に発表されたこのサービスは、昨今の機械学習ブームも相まって、大きな注目を集めた。

  2015.09.24