ビッグデータの活用には様々なアプローチがある。その中でもビジネスアナリティクス（BA）の側面から見たビッグデータへの関心は高い。ビッグデータの活用もBAの進展とともに急速に進化・発展している。そこでこの記事では、BAの側面から見た情報分析とIT基盤の技術トレンドについて説明しながら、今後の方向性を試論したい。
なお、この記事におけるIT基盤とは、データの収集・蓄積・検索などを行う分析基盤ソフトウエアと、分析手法や分析フロー管理などを実装した活用支援ソフトウエアを指し、ハードウエアについての記述は必要最小限度に留める。
情報分析とIT基盤は連携して発展
まず、コンピュータのダウンサイジングが始まった1980年代後半から、ビッグデータ時代に入った今日までの情報分析技術とそのIT基盤技術の流れを説明する（図1）。BAの中核をなす情報分析技術とIT基盤技術は、新たな情報分析技術にIT基盤の性能・機能が追いつく一方で、IT基盤技術の進化が新たな情報分析技術を牽引するといったように、互いに連携して発展を遂げてきた。ここでは、これらの流れを（1）黎明期、（2）ビジネスインテリジェンス時代、（3）RDBMSの全盛とビッグデータの萌芽期、（4）ビッグデータ時代─の四つに分けて順に解説しよう。
（1）黎明期
現在のBAの源流は1980年代後半にさかのぼる。当時の情報分析技術は、業務システムの延長であり、データをいかにまとめるかに主眼が置かれた。多変量解析をはじめとする統計的分析処理がPC上で実行可能になったのはこの時期であるが、ビジネスにおける情報分析技術の活用機運はあまり高くなく、主に集計処理が中心であった。
一方、当時の情報分析技術を支えるIT基盤技術も未成熟だった。デスクトップ（PC）上で動作する分析ツールを用いて、単一データに対する処理を行うものが中心である。PCのリソース的な制約のため、限られた分析処理しかできなかった。
