アマゾンがビッグデータ施策を拡充、機械学習やファイルストレージのサービスなど

日経コンピュータ

2015.04.15

　米アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）が、ビッグデータ関連のサービスを急速に拡充している。同社は2015年4月、機械学習のクラウドサービスである「Amazon Machine Learning（ML）」を開始したほか、ファイル共有プロトコルの「NFS」によって利用できるファイルストレージのサービスである「Amazon Elastic File System（EFS）」を2015年夏に開始することなどを発表した（表）。

表●米アマゾン・ウェブ・サービスが拡充したサービス

サービス名	概要	サービス開始時期
Amazon Machine Learning（ML）	機械学習プラットフォームのサービス	2015年4月
Amazon Elastic File System（EFS）	ファイル共有プロトコル「NFS」を使ってアクセスできるファイルストレージのサービス	2015年夏（プレビュー版）
Amazon EC2 Container Service	「Docker」コンテナが利用できるサービス	2015年4月（プレビュー版から一般サービスへ移行）
AWS Lambda	モバイルアプリケーション向けのPaaS	2015年4月（プレビュー版から一般サービスへ移行）

　これらの新サービスは、アマゾンが4月9日に米国サンフランシスコで開催したイベント「AWS Summit San Francisco」で発表した。米アマゾン・ドット・コムでAWS事業を統括するアンディー・ジャシー上級副社長は基調講演で、同日からサービスを開始したAmazon MLについて「アマゾンの小売事業で使う機械学習プラットフォームをサービスとして提供するものだ」と明かした。

　アマゾンでは創業直後の1990年代から、顧客の行動予測などに機械学習を使ってきたという。当初は、機械学習の仕組みを各事業部門がそれぞれ開発していたが、近年は社内に共通機械学習プラットフォームを構築し、それを利用している。「機械学習プラットフォームができたことで、アプリケーション開発者は機械学習に関する深い知識が無くても、機械学習に基づく予測などをアプリケーションに組み込めるようになった。Amazon MLは、その利点をアマゾン社外にも広げるものだ」（ジャシー上級副社長）。

　Amazon MLは、ユーザーがオブジェクト・ストレージ・サービスである「Amazon S3」や、DWH（データ・ウエア・ハウス）のサービスである「Amazon Redshift」などに蓄積したデータを使って、機械学習ができるというサービスである。ユーザーはWebユーザーインタフェースを使って予測モデルを構築したり、予測モデルを検証したり、リアルタイム予測などを実行したりできる。