企業システムは「業務で扱うデータ」を保管し・適切に出し入れする仕組みである。データは日々の業務の遂行を支え、またデータからその企業の姿を分析することができる。しかし、データの信頼性が低ければ適切な分析結果が得られない。そもそもどんなデータを保持しているか完全に把握できていない企業も多い。こうしたデータに関わる問題は多くの企業を悩ませている。実はその根は深い。本特集では、このような問題を抱えたデータを「バッドデータ」と呼び、その問題と対策を考察する。
バッドデータに立ち向かう
目次
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[バッドデータ(5)]「データマネジメント」に踏み出そう
企業システムは「業務で扱うデータ」を保管し・適切に出し入れする仕組みである。データは日々の業務の遂行を支え、またデータからその企業の姿を分析することができる。しかし、データの信頼性が低ければ適切な分析結果が得られない。そもそもどんなデータを保持しているか完全に把握できていない企業も多い。こうしたデ…
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[バッドデータ(4)]データ辞書を管理するシステムを整備する
データの信頼性が低ければ適切な分析結果が得られない。そもそもどんなデータを保持しているか完全に把握できていない企業も多い。こうしたデータに関わる問題は多くの企業を悩ませている。実はその根は深い。本特集では、このような問題を抱えたデータを「バッドデータ」と呼び、その問題と対策を考察する。前回、バッド…
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[バッドデータ(3)]データ定義・保持に必要な三つのポイント
データの信頼性が低ければ適切な分析結果が得られない。そもそもどんなデータを保持しているか完全に把握できていない企業も多い。こうしたデータに関わる問題は多くの企業を悩ませている。実はその根は深い。本特集では、このような問題を抱えたデータを「バッドデータ」と呼び、その問題と対策を考察する。前回、バッド…
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[バッドデータ(2)]バッドデータで顕在化する「データ定義」の不備
企業システムは「業務で扱うデータ」を保管し・適切に出し入れする仕組みである。データは日々の業務の遂行を支え、またデータからその企業の姿を分析することができる。しかし、データの信頼性が低ければ適切な分析結果が得られない。そもそもどんなデータを保持しているか完全に把握できていない企業も多い。こうしたデ…
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[バッドデータ(1)]バッドデータが原因で分析不能に、典型的な4パターン
企業システムは「業務で扱うデータ」を保管し、適切に出し入れする仕組みである。データは日々の業務の遂行を支え、またデータからその企業の姿を分析することができる。しかし、データの信頼性が低ければ適切な分析結果が得られない。そもそもどんなデータを保持しているか完全に把握できていない企業も多い。こうしたデ…