仮想化技術によるリソース最適化を考える際には，システムをいくつかの視点に分けて考えることができる。CPU単位での最適化，サーバー/ノード単位での最適化，ネットワーク環境の最適化，そしてシステム全体の最適化といった具合だ。日本IBMの佐々木 言氏は「例えばサーバー単位での最適化を行う場合，仮想化ソフトウエア上の仮想マシン（以下，VM）群が使用するCPUを任意に設定する方法が存在します。負荷の重いシステムに多くのCPUを割り当てるなどすれば，リソースをより有効に活用できます」と説明する。

しかし，マルチプロセッサのサーバー上で仮想化技術を利用する場合には，複数のプロセッサからのデータアクセスが集中するため，メモリーコントローラがボトルネックになる問題がある。これを解消するために生み出された技術が「NUMA（ Non-Uniform Memory Access）」である（図）。「NUMAは，CPUとメモリー，I/Oが1つのブロックになっているため，コントローラにまつわる問題を解消できます」と佐々木氏は解説する。

NUMA対応の仮想化ソフトウエアとサーバーを組み合わせた場合，VMは起動時に特定のブロックをホームノードとして設定し，極力レイテンシの少ない自ノード内で処理を行うようにする。また複数VM起動時に他に空いているノードがあった場合は，そちらにVMを移動する「ホームノードの動的変更」も行われる。

ネットワーク環境の最適化については，ネットワーク機器の統合化・仮想化がポイントとなる。「例えばWebシステムの負荷分散を行う場合，従来は最前段のWebサーバーのみで，APサーバーやDBサーバーの負荷分散は適切に行われていませんでした。そこで当社では，仮想管理ソフト『Enterprise Workload Manager』（以下，EWLM）とCISCO社のスイッチを連携させることで，この問題を解消しています」と佐々木氏は語る。

EWLMは各サーバーのトランザクション状況を監視し，そのデータをスイッチに送信。スイッチ側ではこの情報に基づいて，APサーバーなどに対しても負荷分散を行う。また日本IBMでは，サーバー追加に伴う煩雑なネットワーク設定・変更作業を自動化するソリューションも提供。「Tivoli Provisioning Manager」に定義したワークフローに従って作業を進めることで，作業ミスの抑制や効率化を実現している。

「複雑化・多様化したシステム環境を効果的に管理するには，サーバープラットフォームやミドルウエア，ネットワーク機器などのコンポーネントを統合的に管理することが必要。当社では今後も，システム環境全体を見据えた仮想化ソリューションを提供していきます」と佐々木氏は講演を結んだ。