米Intelは，米サンフランシスコで開催中の開発者向け会議「IDF（Intel Developer Forum）」で開発ツールに関するセッションを開いた。今回のIDFでは，次世代マイクロアーキテクチャのCoreアーキテクチャを発表し，今後はデュアルコア/マルチコア化の方向性を示したこともあり，コンパイラ，ライブラリ，デバッガ，開発支援ツールでも，マルチスレッド対応を強化することが強調された（図1［拡大表示］）。
また，Mac OS向け開発ツールも用意することを明らかにした。2006年第2四半期（4月）に出荷予定で，現在IntelのWebサイトで評価用のベータ版がダウンロードできる。
Mac OS向けに用意されるのは，Intel Fortran Compiler，Intel C++ Compiler，Intel Math Kernel Library，Intel Integrated Performance Primitives，の4製品。Intel C++ Compilerは，Mac OS向けの統合開発環境「Xcode」に組み込んで使う（図2［拡大表示］）。Mac OS 10.4.4，Xcode 2.2.1に対応する。
Intel C++ Compiler for Mac OSは，GCC（GNU Compiler Collection）と，コマンド・ライン・オプション，ソース・コード，バイナリについて互換性がある。objective Cには対応しないが，バイナリに互換性がある。
OpenMP 2.5に対応した自動並列化機能と，SSE/SSE2/SSE3命令を使った自動ベクトル化機能を備える。SSE/SSE2/SSE3は，Intel製プロセッサが備える，SIMD（Single Instruction Multiple Data）の浮動小数点演算命令セットである。
Intel Math Kernel Library for Mac OSは，Intel製プロセッサに高度に最適化された数学関数ライブラリである。そして，Intel Integrated Performance Primitives for Mac OSは，画像やオーディオ，ビデオ，音声認識といった，デジタル・メディア処理向けの最適化ライブラリである。マルチスレッド化されており，Intel C++ CompilerとGCC 4.0以降に対応する。
IDFのセッションでは，実際にMac OS向けのIntel C++ Compilerを使ったデモが行われた。デモは簡単な行列演算で，自動並列化機能を有効にしたときと無効にしたとき，行列演算にIntel Math Kernel Libraryのライブラリ関数を利用したときで，それぞれ実行時間を比較した。使用したコンピュータは，デュアルコア・プロセッサのCore Duo搭載iMacである。
まず，自動並列化機能を無効にしたときに演算にかかった時間が9.121秒だったのに対して，自動並列化機能を有効にしたときは4.492秒と，約2倍高速化した（図3［拡大表示］）。また，Intel Math Kernel Libraryを利用したときは，1スレッドを動かしたとき（自動並列化機能が無効の状態）が4.18秒，2スレッドを動かしたときが2.28秒と，大幅に高速化した（図4［拡大表示］）。
また，グラフィックスの描画デモでは，同じソース・コードをIntel C++ CompilerとGCCでコンパイルしたものを同時に動かして，Intel C++ Compilerでコンパイルした方が描画スピードが速いことを見せた（図5［拡大表示］）。一般に，Intel C++ Compilerでコンパイルした方が約25％速いという。
