米連邦取引委員会（FTC）は現地時間2013年4月3日、自動音声による迷惑電話、いわゆるrobocall（ロボコール）を防止するアイデアや技術を募るコンテスト「Robocall Challenge」の受賞者を発表した。最優秀賞「Best Overall Solution」には同率で2名が選ばれ、それぞれ2万5000ドルが贈られる。
ロボコールは、自動発信で頻繁にかかってくるマーケティング目的の電話で、電話に出るとあらかじめ録音された宣伝メッセージが流れる。中には詐欺まがいのものもあり、米国ではロボコールに関する苦情が急増している。FTCはこうした事態を受け、優勝賞金5万ドルのRobocall Challengeを実施した。
最優秀賞を獲得したSerdar Danis氏とAaron Foss氏のアイデアは、いずれもブラックリスティングとホワイトリスティングを用いてロボコールを遮断する手法に焦点を当てている。Danis氏が提案する「Robocall Filtering System and Device with Autonomous Blacklisting, Whitelisting, GrayListing and Caller ID Spoof Detection」は、モバイルアプリケーションや宅内設置型デバイス、あるいは通信事業者向け機能として導入可能だとしている。Foss氏の「Nomorobo」はクラウド環境を利用し、かかってくる通話を第2の回線に送り、違法なロボコールである場合は電話が鳴る前に自動的に切る。
また、従業員10人以上の組織が応募できる「Robocall Challenge Technology Achievement Award」部門では、米Googleの社員Daniel Klein氏およびDean Jackson氏が授賞した。同部門には賞金は付かない。両氏のアイデア「Crowd-Sourced Call Identification and Suppression」は、スパム遮断の自動アルゴリズムを用いてロボコールを検出する。
FTCによると、同コンテストには800件近い応募が寄せられた。コンテストの専用サイトですべての内容を閲覧できる。
[発表資料へ]
