自然言語解析技術を活用した分析サービスなどを手がけるメタデータは、日本女子サッカー代表（なでしこジャパン）のロンドン五輪第1戦（対カナダ戦、キックオフは2012年7月26日午前1時＝日本時間）について、試合中のTwitter上のつぶやきを独自に分析した結果を明らかにした。
メタデータは、感情・感覚を表す形容詞に着目してツイートの内容を「ポジティブ・ネガティブ」「好き・嫌い」「楽しい・悲しい」「怒り・恐れ」という4つの軸で解析した。その結果、前半30分以降になでしこジャパンが相次いで得点した場面で、ツイート数が増大すると共に、ポジティブ率が最高に達したことが分かった（図）。
後半10分に失点した時は、ツイート数は増大したもののポジティブ率が急落し、前半後半を通じて最低値になった。その後試合終了時間が近づき勝利の可能性が高まるにつれて、ポジティブ率は上昇し続けた。結果は、なでしこジャパンが2対1で勝った。
直近のなでしこジャパン公式戦だった国際親善試合（対フランス戦、20日午前0時15分＝日本時間）と比較したところ、注目度の高いロンドン五輪初戦とあって、試合中のツイート投稿数は約5倍だった。ただし、終始押され気味のままフランスに0対2で負けたこの試合では、試合中のポジティブ率は総じて低かった。唯一、後半10分にフランスのゴールを阻んだファインプレーの場面で、ポジティブ率が跳ね上がった。
男子代表第1戦はTwitter障害で分析できず
メタデータの野村直之代表取締役は「カナダ戦では、勝ち試合で終了が近づくにつれて、ファンの喜びが高まる傾向が顕著だった」と説明する。
ちなみに日本男子サッカー代表の第1戦である対スペイン戦（26日午後10時45分＝日本時間）については、試合中の一部時間帯にTwitterのサービスが不安定になったり停止したりといった状況だった（関連記事）。「ツイートの投稿自体ができない状態だったため、つぶやきのデータを取得することができず、分析は不可能」（野村氏）だという。
メタデータはNEC出身の野村氏が2005年に起業した研究開発型ベンチャー企業で、自然言語解析やデータ連携などを専門としている。
