米アマゾン・ドット・コムのCTO（最高技術責任者）であるヴァーナー・ボーガス氏（写真）が2011年7月4日、都内で講演し、同社子会社のIaaS（インフラストラクチャー・アズ・ア・サービス）「Amazon Web Services（AWS）」をHPC（ハイ・パフォーマンス・コンピューティング）に活用する動きが欧米で広がっていることなどに触れ、「クラウド上でのHPCへの投資を強化する」などと述べた。
ボーガスCTOによれば、HPCの適用領域では現在、従来扱えなかったような大量のデータを処理する「データ・インテンシブ・コンピューティング（データ集中型コンピューティング）」が伸びているという。「マスコミが、『ビッグ・データ』として取り上げる分野のことだ」（ボーガスCTO）。
ボーガスCTOは、データ・インテンシブ・コンピューティングが、クラウドに向いていると語る。「従来のデータ解析では、どのような疑問に答えを出すべきかが、事前に分かっていた。データ・インテンシブ・コンピューティングのような今日のデータ解析では、疑問自体が分からない。どのようなデータやアルゴリズムが必要かも分からないため、ユーザーはなるべく多くのデータを集める必要がある。必要となるストレージやコンピュータ資源の量も分からないので、それらを自由に増やせるクラウドが環境として最適だ」（同）。
「どういう解答が必要か分からない時に向いているアルゴリズム」（同）としてボーガスCTOが挙げたのが、米グーグルが開発した分散バッチ処理技術である「MapReduce」だ。AWSは、MapReduceのPaaS（プラットフォーム・アズ・ア・サービス）である「Amazon Elastic MapReduce（EMR）」を提供する。米国では、ネット広告企業のレイザーフィッシュが、ユーザーによるWebサイトのクリック動向（クリックストリーム）の分析に、Amazon EMRを利用しているという。
仮想マシン貸しサービスの「Amazon EC2」では、HPC用の仮想マシンとして、米インテルの「Xeon 5570」プロセッサ2個や23Gバイトのメモリーなどを搭載する「クラスタコンピュート インスタンス」、これに米エヌビディアのGPU「Tesla M2050」を加えた「クラスタ GPU インスタンス」などを提供している。
最近のHPCでは、一般的な計算処理にGPUを活用する『GPGPU』に注目が集まっている。ボーガスCTOは、「GPGPUはまだ始まったばかりの取り組みで、どのGPUが今後の主流になるかが分からないというリスクがある。クラスタGPUインスタンスを使えば、投資リスクを負わずに、GPGPUに挑戦できる」と、クラウドの利点を強調した。
HPC向けの仮想マシンは、米国の製薬会社であるイーライリリーが、様々な病院との共同研究プロジェクトなどに利用している。またドイツのフラウンホーファー研究機構は、金融サービスや地理情報の解析情報サービスなどに、クラスタGPUインスタンスを活用しているという。
ボーガスCTOは、「クラウド上のHPCは、まだ始まったばかり。やがて人々が『HPCアプリケーションを使うなら、まずクラウドを選択する』と考えてもらえるように、HPC分野に継続的に投資する」と意気込みを語った。
