「欲しい時に，欲しい情報を，欲しい形で提供する理想的な技術とは何だろうか。それは検索エンジンだ」。検索ソフトを開発するノルウェーのファスト サーチ＆トランスファ（FAST）社CEO（最高経営責任者），John M.Lervik（ジョン・マーカス・レルビック）氏はこう強調する。
FASTは2月7日から米サンディエゴでカンファレンス「FASTforward '07」を開催している。「検索がITのアーキテクチャやビジネスを変える」というレルビックCEOの主張を裏付けるように，8日の基調講演にはWeb2.0やIT関連のキーパーソンが相次いで登壇。講演会場には数多くの聴衆が詰めかけた。
基調講演のトップバッターは，有力ブログの支援・宣伝会社Federated Media Publishingの創業者兼チェアマンのJohn Battelle氏（写真1）。Battelle氏は米雑誌「Wired」の立ち上げにも関わり，最近ではGoogleを取材したノンフィクション「ザ・サーチ」を執筆している。「企業の宣伝や販売では，正しいモノやサービスを，正しい場所・顧客に，正しいタイミングで届けることを目指す。検索はこれらをいとも簡単に可能にした。顧客が欲しい情報を入力したときに，検索エンジンは欲しい情報をその場で提供するからだ。企業には，検索は顧客との重要な対話の一部であることを認識して欲しい」（Battelle氏）。
さらにBattelle氏は「欲しい情報をすぐに得るための次世代型サイト・ナビゲーション・ツールとして，検索は最も重要な要素の一つになった。あなたのサイトが飛躍するためには，ストラクチャ（構造）やコンテクスト（文脈）が必要だ」と指摘する。ここで言うストラクチャとはタクソノミーやオントロジーを導入して情報を分類したうえで，それぞれの関連性を人間の眼から見て，より整合性のあるものにすることである。コンテクストとは，ユーザーの属性や検索履歴を考慮すること。これにより，ユーザーの趣味趣向に合った検索結果を導き出す。
次に登壇したのは，ハーバード・ビジネススクールのAndrew McAfee助教授（写真2）。「Enterprise 2.0：The Next Disrupter」と題して講演した。McAfee教授はITのビジネス活用を主なテーマとして研究しており，最近はWeb2.0を活用した企業の姿を「Enterprise 2.0」と呼んで研究を進めている。
McAfee助教授によると，Enterprise 2.0の定義は次のようになる。「Enterprise 2.0 is the use of emergent social software platforms within companies, or between companies and their partners or customers.（パートナー企業や顧客を含む，企業間で形成された新しい社会的なソフトウエア・プラットフォーム）」。「Web2.0は企業では使えない，と考える企業人は多いが，それは大きな間違いだ」（McAfee助教授）。
そしてMcAfee助教授は，「検索は企業に大きな利益をもたらす」と強調。社内外の共同作業，ビジネス判断のための情報分析作業，ナレッジ・マネジメント（KM）のあり方を変えると語った。KMについては「一生懸命整備した企業ほど使われていない」と現状を指摘した上で，検索はデータ整備の手間が従来のKMシステムに比べて少ないことから，「これまでのKMとは違った形でナレッジの共有が進むことだろう」と予見した。
Web2.0に類する情報共有ツールとして，Wikiやblogの社内活用に注目が集まっている。「KMで企業が経験してきた“作ったが使われない”という悩みは，WikiやブログなどWeb2.0に類するツールでも同じだ」（McAfee助教授）。McAfee助教授はコーチングや報酬，パイロット・プロジェクトの推進など，「マネジメント層によるけん引が，文化としての定着には必要だ」と述べた。
続いて，「データ・ウエアハウスの父」として知られるBill Inmon氏を囲むディスカッションが行われた（写真3）。テーマは，ビジネス・インテリジェンス（BI）と検索技術。他のメンバーは，FAST社でマーケティングの責任者を務めるDavor Peter Sutija氏らである。
まずFASTのSutija氏が現在のビジネス・インテリジェンス（BI）が抱える問題を述べた。「データ・ウエアハウスは本来，自由にデータを分析するための仕組みとしてユーザーに向けて作られた。しかし，効果的に使うにはデータの整備などシステム管理者の負担が大きく，自由度が低い。そこで役立つのが検索だ。多くのデータを検索対象にでき，データを正規化する必要がない検索ソフトは『レガシーBI』を変える」。
Inmon氏は「BIの質（データ分析の容易さや導き出される分析結果の質）は，データの品質に左右される。だが，多くの企業はデータの品質に眼を向けていない。対策すべき問題としては挙がっていても，下位の方に追いやられている」と指摘。続いてFASTの検索ソフトが備えるデータ・クレンジング機能について言及。BIと検索ソフトの組み合わせには，相乗効果が期待できると述べた。
