ここからは、頂上座談会で日米3人のデータサイエンティストが語った内容を、1人ずつ詳しく紹介していこう。
1人目の今回は、米EMCグループのピボタルでデータサイエンスサービスのグローバルヘッドを務めるアニカ・ヒメネス氏である（写真）。ピボタルに在籍する前は米ヤフーで6年間、データ分析に携わった生粋のデータサイエンティストである。
ヒメネス氏：私たちがデータサイエンティストを採用する時には「24時間テスト」を行います。
事前にデータセットを渡して、「これで何ができるか、24時間でやってみてください」と伝えるのです。会う前にやってきてねと。「面白いことができるのか」を試すわけです。
（司会の記者が「窓のない部屋」でテストをするのかと冗談で質問したのに対し）別にどこかの部屋に閉じ込めて、丸1日テストをするわけではないですよ（笑）。やり方も本人の自由です。
人まねではない独自のやり方でデータ分析に取り組んでいる姿勢や熱意が見られたら、私たちはその部分を大いに評価します。
結果を受けて、この人に会ってみようと思ったら、面接ではまず本人に、1時間ほどプレゼンテーションをしてもらいます。大学で学んできたことや、どんなことに興味を持っているのかを自由に話してもらうのです。
そこで我々が見ているのは、その人がどういうロジックで話をするのかとか、どんな技術（スキル）を持っているのかです。必ずしも、博士号や修士号を持っていなくても構いません。
種明かしをすると、実は一番注目して見ているのは、「この人は私たちのチームの一員として一緒に働いていけるのか」ということです。履歴書を見ると素晴らしい人であっても、会ってみるとそうでもない、ということが時々ありますからね。
もちろん、最低限のスキルは必要ですよ。
私たちがデータサイエンティストに求めるコアとなる2大スキルは、統計学とプログラミング能力です。この2つが両立していないと、採用で「イエス」とは言えません。加えて、SQLも少しは経験したことがあった方がいいですね。EMCではデータサイエンティストの養成講座も用意しています（関連記事：EMCジャパン、データ・サイエンティスト養成サービスの詳細を説明）。
