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ビッグデータに関する連載の2回目である。今回はデータ収集を取り上げる。
従来の情報システムで取り扱わなかったデータを対象とする場合、その収集方法がまず問題となる。ビッグデータにおいてそうしたデータの代表は、（1）車両や家電機器などに組み込まれるセンサーからの情報と、（2）TwitterやFacebookなどのソーシャルネットワーク（SNS）への書き込み情報である。
POSデータやECサイトのログのように、情報ソースがすでに情報システムの対象となっている場合は、データ収集方法は既存方式の延長線上で考えられる。ビッグデータとして議論しなければならないのは、データの粒度や取得タイミングの細分化であろう。
今回はセンサーデータとSNSのデータに絞って、それらのデータを収集する際の課題とシステムの構成例を紹介する。
センサーデータの収集
センサーからのデータは、人を介さずに連続的にデータが生成されるという点で、ビッグデータの本流ともいえる情報ソースである。センサーデータの収集に関わる技術要素の関係を示した（図1）。
図1●センサーデータ収集に関わる技術要素
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