グーグル検索やTwitter、Facebookなど「ビッグデータ」を扱うサービスが普及し、これまで不可能だと思っていたことを実現できる新型IT（情報技術）が続々と登場、一般企業にも身近なものになりつつある。ビッグデータとは、従来のコンピューティング技術では短時間で収集・解析するのが難しい、膨大な量のデータのこと。情報システムの次代を担う7大ITトレンドを紹介する本連載の第4回は、最新スーパーコンピュータ（スパコン）でも脚光を浴びる「GPGPU（General-Purpose computing on GPU）」技術を扱う。
描画処理に最適化された「GPU（グラフィックス処理専用プロセッサ）」の力を借りて、パソコンの心臓部としてよく知られる「CPU（中央演算処理装置）」の限界を超える――。データ解析処理を高速化する一手法として、GPUの使いこなしが大きなテーマになってきた。CPUとGPUのどちらか一方ではなく、両者を組み合わせて性能を高めることがポイントだ。GPUを描画処理以外に生かすことを「GPGPU」と呼ぶ。
現在提供されているGPUの多くは、数十、数百の演算コア（演算回路）を持つメニーコア。同種の命令を大量に並列実行することに向く。米IBMや米ヒューレット・パッカード（HP）がGPU搭載サーバーを出荷している（表1）。そのほか、スマートフォンや携帯電話などモバイル機器用のGPUチップも存在する。CPUに比べて消費電力効率が高い点も、GPUの魅力だ。
「顧客向けにリスク計算機能を提供する計画があるが、ここにGPUを使えないか検討している」（カブドットコム証券の阿部吉伸事務・システム本部長）と、ユーザーの関心も高い。GPU活用で参考になるのが、東京工業大学が運用中のスーパーコンピュータ「TSUBAME2.0」である。
■連携させることで速くなる
TSUBAME2.0は1442個の計算ノード（サーバー）から成り、処理性能は1.19ペタFLOPS。2011年6月に発表された、スーパーコンピュータの世界ランキング「TOP500」では第5位だった。特徴はCPUとGPUを組み合わせたハイブリッド型であることだ（図1）。
