最近、サービス提供事業者も導入企業も増えているPaaS（パース）型のクラウドコンピューティング・サービスでは、従来のSaaS（サース）型とは違って、自社の独自アプリケーションを動かすことができます。そのうえ、利用者数の急増に自動的に対処してくれる点なども好評で、導入企業の多くが「従来は不可能だったことが実現できる」と口をそろえます。今回（本連載の第2回）は、主なPaaS型サービスの特徴と、ユーザー企業がそれらを選んだ理由を紹介していきます。
PaaSに関しては、グーグルの「Google App Engine」、セールスフォース・ドットコムの「Force.com」と「Heroku（ヘロク）」、日本マイクロソフトが提供する「Windows Azure Platform」に加えて、米アマゾン・ウェブ・サービシズの「Amazon Web Services（AWS）」を取り上げる。
AWSのサービスラインアップのうち、仮想マシン貸しサービスの「Amazon EC2」はIaaS（アイアース）型のクラウドコンピューティング・サービスだが、「Amazon Elastic MapReduce（EMR）」などEC2を補強するサービスはPaaS型に分類できる。AWSは2011年1月に、Javaアプリケーションに対応するPaaS「AWS Elastic Beanstalk」の提供も開始し、PaaSのラインアップを拡充している。
【Google App Engine】 圧倒的な拡張性
Google App Engine（GAE）の特徴は、その拡張性の高さだ。GAEは、アプリケーションの負荷に応じて、システムが自動的に拡張する「自動スケーリング機能」を備えている。アプリケーションサーバーに対するリクエスト数などを監視し、負荷が高まると、自動的にアプリケーションサーバーのプロセス数が増える。
Amazon EC2も、仮想マシンの台数を自動的に増やす「Auto Scaling」機能を備える。しかし、仮想マシン単位ではなくプロセス単位で処理能力を増減させるGAEのほうが、システムはより機敏に拡張する。
そのうえ、GAEのデータベース機能である「データストア」は、グーグルが開発した分散データベース「BigTable」がベース。I/O（データ入出力）処理やクエリー処理を、グーグルが運用する大量のサーバーで並列処理するため、拡張性が高いのである。
ソーシャルアプリケーションの開発を手掛けるバスキュールの田中謙一郎取締役は、「GAEで運用するアプリケーションのユーザー数が、2日間でゼロから100万人に増えても、設定不要でシステムの能力が拡張した」と語る。
同社とソーシャル・ネットワーキング・サービス（SNS）大手のミクシィが、2010年12月にGAEを使って運営した期間限定アプリケーション「mixiクリスマス」は、登録ユーザー数が、12月1日のサービス開始から2日間で累計100万人に、1週間で同200万人に達した。
その後も毎日100万人のユーザーがログインし、1秒間に最大600件のリクエストを処理した。このような膨大な処理を、GAEは難なく処理した（図1）。その間、グーグルが運用するアプリケーションサーバー群のインスタンス（リクエスト処理を担うプロセス）数は、朝方には数十個だったのが、混雑する昼休みには500個まで自動的に増えた。
業務アプリもGAEで運用
横浜市にあるソフト開発会社、プロフィットは、運送会社が顧客向けに提供する運送料金見積もりシステムをGAE上に構築した。同社の選択理由も、拡張性の高さだ。
同社システムソリューション部の石井賢司氏は、「特定の顧客向けに開発するシステムだったが、開発費を半額にする代わりに、他の運送会社にもSaaSとして提供できる契約にした。そこでユーザー数が増えることを見込んで、GAEを採用した」と語る。現在は10社の運送会社が同システムを利用するが、問題なく稼働している。
GAE上で業務アプリケーションを開発するに当たっては、「Slim3」というGAE用のアプリケーション・フレームワークを使った。Slim3はそれ自身がJavaで書かれたフレームワークで、GAEに様々な機能を追加する。
GAEのデータベースであるデータストアは、一般的なリレーショナルデータベースに比べて、検索時のフィルタリングやソート機能が不足しているほか、トランザクション処理において一貫性が保たれる範囲が狭い。Slim3を使うことで、インメモリーフィルター機能や、GAE標準よりも範囲の広いトランザクション処理機能（グローバルトランザクション）などが実現する。プロフィットの石井氏は、「Slim3によって、GAE上の開発がかなり容易になった」と語る。
